Usando machine learning, criamos modelos adaptados aos controles internos de gastos de empresas para que a busca por fraudes e irregularidades seja automática e adaptável a eventuais novos cenários, de forma mais rápida e assertiva do que a capacidade humana. O processo de auditoria digital vai desde a análise de reembolsos em grande escala até a análise em cadeias de processos complexos.
Trabalhamos com os dados internos e externos para montar um painel analítico que entrega a segmentação de perfil completo, detalhado e demográfico, de clientes de uma empresa. Com isso, foi possível conseguir dividir melhor as ofertas de produtos para os perfis corretos, que não haviam sido descobertos pelo trabalho manual de marketing.
A Operação Serenata de Amor criou robôs capazes de auditar gastos públicos de forma automática. Uma inteligência artificial processando milhares de gastos de deputados e senadores brasileiros feitos com dinheiro público, apontando suspeitas e incentivando a população a questioná-los. O projeto ganhou destaque internacional, se tornando caso de sucesso e referência mundial no uso de dados abertos.
Vamos adorar conversar sobre seu projeto e discutir sobre como podemos te ajudar.
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